Reference concentrations for trace elements in urine for the Brazilian population based on q-ICP-MS with a simple dilute-and-shoot procedure
Notice bibliographique
Résumé
Biomonitoring of trace elements is of critical importance in human health assessment. However, trace element concentrations in biological fluids are affected by environmental and physiological parameters, and therefore considerable variations can occur between specific population subgroups. Brazil is a large country with large environmental diversity and with a limited knowledge of the reference values (baseline data) for trace elements in biological fluids. Atomic absorption spectrometry (AAS) and inductively coupled plasma emission spectrometry (ICP-OES) are still the dominant analytical techniques used for biomonitoring trace element analysis in clinical specimens. However, the use of ICP-MS is becoming more usual in clinical laboratory analysis. Then, we evaluated here a simple dilute-and-shoot method for sequential determination of Al, Ba, Be, Cd, Co, Cu, Cs, Mn, Ni, Pb, Pt, Sb, Se, Sn, Tl and U in urine by quadrupole inductively coupled plasma mass spectrometry (q-ICP-MS). Urine samples (500 µL) were accurately pipetted into conical tubes (15 mL) and diluted to 10 mL with a solution containing 0.5 % (v/v) HNO3 + 0.005% (v/v) Triton X-100. Diluted urine samples also contain rhodium, iridium and yttrium added as internal standards. After that, samples were directly analyzed by ICP-MS against matrix-matching calibration. Method detection limit (3s, n = 20) were in the ng L-1 range for all analytes. The method was applied to the analysis of 412 ordinary urine samples from Brazilian healthy and non-exposed subjects to establish reference values. Data validation was provided by the analysis of the standard reference material (SRM) 2670a toxic elements in urine (freeze-dried) (high and low levels) from the National Institute of Standards and Technology (NIST) and reference urine samples from the trace elements intercomparison program operated by the Institut National de Sante' Publique du Quebec, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».