Use of Evidence-Based Therapy at Discharge for Patients with Acute Myocardial Infarction: Retrospective Audit of Medical Records
Notice bibliographique
Résumé
Background: Various guidelines are available outlining optimal therapy for patients with acute myocardial infarction. Canadian institutions providing care for such patients have been encouraged to evaluate their care processes using specific indicators.Objective: To determine the proportion of patients with acute myocardial infarction discharged from a single health authority for whom acetylsalicylic acid (ASA), adrenergic ß-receptor antagonists (ß-blockers), angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors, or 3-hydroxy-3-methylglutaryl coenzyme A (HMG-CoA) reductase inhibitors (statins) had been prescribed.Methods: Patients treated over a 12-month period (April 1, 2004, to March 31, 2005) for whom the most responsible diagnosis was acute myocardial infarction were eligible for inclusion in this review. Retrieved data included diagnosis, demographic information, comorbidities, and medications at the time of admission and discharge. Rates of discharge prescribing for the 4 drug classes were calculated for all patients and for “ideal” patients (those without documented contraindications). Rates were compared with published benchmark values.Results: Medical records for a total of 346 eligible patients were reviewed. Mean age was 65.3 years (standard deviation 13.4 years), and 226 (65.3%) of the patients were male. The coded diagnosis was ST-elevation myocardial infarction for 91 patients (26.3%), non-STelevation myocardial infarction for 164 (47.4%), and myocardial infarction not specified for 91 (26.3%). For “ideal” patients, the prescribing rates were 99.0% (308 of 311 patients) for ASA, 96.3% (310 of 322 patients) for ß-blockers, 90.4% (264 of 292 patients) for ACE inhibitors, and 88.8% (278 of 313 patients) for statins.Conclusions: Rates of prescribing of ASA, ß-blockers, ACE inhibitors, and statins for “ideal” patients discharged after treatment for acute myocardial infarction exceeded the published Canadian benchmark rates (≥ 90% for ASA, ≥ 85% for ß-blockers and ACE inhibitors, ≥ 70% for statins).RÉSUMÉContexte : Il existe diverses lignes directrices décrivant le traitement optimal pour les patients ayant subi un infarctus aigu du myocarde. Les établissements de santé canadiens qui soignent de tels patients ont été encouragés à évaluer leurs processus de soins en utilisant des indicateurs précis.Objectif : Déterminer la proportion de patients ayant subi un infarctus aigu du myocarde et ayant reçu leur congé d’une seule régie de la santé avec une prescription d’acide acétylsalicylique (AAS), d’antagoniste des récepteurs β-adrénergiques (β-bloquant), d’inhibiteur de l’enzyme de conversion de l’angiotensine (ECA) ou d’inhibiteur de la 3-hydroxy- 3-méthylglutaryl-coenzyme A (HMG-CoA) réductase (statine).Méthodes : Les patients traités sur une période de 12 mois (entre le 1er avril 2004 et le 31 mars 2005) et dont le diagnostic le plus responsable était celui d’infarctus aigu du myocarde étaient admissibles à l’analyse. Les données recueillies incluaient le diagnostic, les renseignements démographiques, les comorbidités et les médicaments au moment de l’admission et du congé. Un taux de prescription au congé pour les quatre classes de médicaments a été calculé pour tous les patients et pour les patients « idéaux » (ceux sans contre-indications documentées). Ces taux ont été comparés aux références optimales publiées.Résultats : Les dossiers médicaux d’un total de 346 patients admissibles ont été analysés. L’âge moyen des patients était de 65,3 ans (écart-type de 13,4 ans) et 226 (65,3 %) des patients étaient des hommes. Le diagnostic codé était un infarctus du myocarde avec élévation du segment ST (91 patients ou 26,3 %), un infarctus du myocarde sans élévation du segment ST (164 ou 47,4 %) et infarctus du myocarde non précisé (91 ou 26,3 %). Pour les patients « idéaux », les taux de prescription étaient de 99,0 % (308 des 311 patients) pour l’AAS, de 96,3 % (310 des 322 patients) pour les β-bloquants, de 90,4 % (264 des 292 patients) pour les inhibiteurs de l’ECA et de 88,8 % (278 des 313 patients) pour les statines.Conclusions : Les taux de prescription d’AAS, de β-bloquants, d’inhibiteurs de l’ECA et de statines pour les patients « idéaux » ayant reçu leur congé après le traitement de l’infarctus du myocarde dépassaient les taux de référence canadiens publiés (≥ 90% pour l’AAS, ≥ 85% pour les ß-bloquants et les inhibiteurs de l’ECA, ≥ 70% pour les statines).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».