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Enregistrement W2146010826 · doi:10.1080/13576500903386700

Behavioural responses of dogs to asymmetrical tail wagging of a robotic dog replica

2010· article· en· W2146010826 sur OpenAlexaff
Kyle A. Artelle, Laurence Dumoulin, T. E. Reimchen

Notice bibliographique

RevueLaterality Asymmetries of Body Brain and Cognition · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReplicaLateralityAsymmetryDominance (genetics)PsychologyNeuroscienceCanisAudiologyBiologyEcologyPhysicsMedicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent evidence suggests that bilateral asymmetry in the amplitude of tail wagging of domestic dogs (Canis familiaris) is associated with approach (right wag) versus withdrawal (left wag) motivation and may be the by-product of hemispheric dominance. We consider whether such asymmetry in motion of the tail, a crucial appendage in intra-specific communication in all canids, provides visual information to a conspecific leading to differential behaviour. To evaluate this, we experimentally investigated the approach behaviour of free-ranging dogs to the asymmetric tail wagging of a life-size robotic dog replica. Our data, involving 452 separate interactions, showed a significantly greater proportion of dogs approaching the model continuously without stopping when the tail wagged to the left, compared with a right wag, which was more likely to yield stops. While the results indicate that laterality of a wagging tail provides behavioural information to conspecifics, the responses are not readily integrated into the predicted behaviour based on hemispheric dominance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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