Estimates of the power per mode number of broadband ULF waves at geosynchronous orbit
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In studies of radial diffusion processes in the magnetosphere it is well known that ultralow frequency (ULF) waves of frequency mωd can resonantly interact with particles of drift frequency ωd, where m is the waves' azimuthal mode number. Due to difficulties in estimating m, an oversimplifying assumption is often made in simulations, namely that all ULF wave power is located at a single mode number. In this paper a technique is presented for extracting information on the distribution of ULF power in a range of azimuthal mode numbers. As a first step, the cross power and phase differences between time series from azimuthally aligned magnetometers are calculated. Subsequently, through integrating the ULF power at particular ranges of phase differences that correspond to particular mode numbers, estimates of the fraction of the total power at each phase difference range or mode number are provided. Albeit entwined with many ambiguities, this technique offers critical information that is currently missing when estimating radial diffusion of energetic particles. As proof‐of‐concept, the technique is first tested successfully for a well‐studied case of narrowband ULF Field Line Resonances (FLR) for which the mode number was calculated simultaneously through ground‐based and space measurements. Subsequently, the technique is demonstrated for the broadband ULF waves that accompanied the 2003 “Halloween” magnetospheric storms. The temporal evolution of power at each mode number gives insight into the evolution of ULF waves during a storm as well as more accurate characterization of broadband ULF waves that can be used in radial diffusion simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».