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Enregistrement W2146019814 · doi:10.1098/rspb.2007.0334

Stoats (<i>Mustela erminea</i>) provide evidence of natural overland colonization of Ireland

2007· article· en· W2146019814 sur OpenAlexfundno aff
Natália Martínková, Robbie A. McDonald, Jeremy B. Searle

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityNatural Environment Research CouncilQueen's University Belfast
Mots-clésColonizationIrishColonisationRange (aeronautics)SubspeciesBiologyGeographyPopulationEcologyHolarcticDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current Irish biota has controversial origins. Ireland was largely covered by ice at the Last Glacial Maximum (LGM) and may not have had land connections to continental Europe and Britain thereafter. Given the potential difficulty for terrestrial species to colonize Ireland except by human introduction, we investigated the stoat (Mustela erminea) as a possible cold-tolerant model species for natural colonization of Ireland at the LGM itself. The stoat currently lives in Ireland and Britain and across much of the Holarctic region including the high Arctic. We studied mitochondrial DNA variation (1771 bp) over the whole geographical range of the stoat (186 individuals and 142 localities), but with particular emphasis on the British Isles and continental Europe. Irish stoats showed considerably greater nucleotide and haplotype diversity than those in Britain. Bayesian dating is consistent with an LGM colonization of Ireland and suggests that Britain was colonized later. This later colonization probably reflects a replacement event, which can explain why Irish and British stoats belong to different mitochondrial lineages as well as different morphologically defined subspecies. The molecular data strongly indicate that stoats colonized Ireland naturally and that their genetic variability reflects accumulation of mutations during a population expansion on the island.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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