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Enregistrement W2146024445 · doi:10.1002/j.0022-0337.2011.75.9.tb05162.x

Inclusion of Oral‐Systemic Health in Predoctoral/Undergraduate Curricula of Pharmacy, Nursing, and Medical Schools Around the World: A Preliminary Study

2011· article· en· W2146024445 sur OpenAlexaffabout
Casey Hein, Dieter J. Schönwetter, Anthony M. Iacopino

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Education · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumPharmacyMedicineInclusion (mineral)NursingHealth careFamily medicineNurse educationOral healthMedical educationPsychologyPolitical sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is increasing evidence that oral health is a critical component of overall health and that poor oral health may lead to initiation or exacerbation of chronic inflammatory diseases/conditions and adverse pregnancy outcomes. Added to this is an increasing awareness that among non-dental health care professions curricula (e.g., medicine, nursing, pharmacy, and allied health) there is an apparent lack of information regarding the interrelationships between oral health and overall health or recognition of the significance of oral health in achieving and sustaining general health outcomes. This study explored the amount of information related to oral-systemic science currently being taught in the predoctoral/undergraduate professional curricula of pharmacy, nursing, and medical schools in English-speaking universities around the world. The Oral-Systemic Health Educational Curriculum Survey was circulated online to associate or academic deans at medical, nursing, and pharmacy schools in universities across Canada, the United States, Europe, Asia, Australia, and New Zealand. The survey found that 53.7 percent of the respondents ranked the inclusion of oral-systemic science as somewhat important, 51.2 percent reported no or limited requirements to incorporate oral health education within their curricula, and 59.6 percent rated their current curricula in oral-systemic health as inadequate. The majority of students in these programs are not being instructed to examine the mouth, nor are they being taught how to perform an oral examination. Despite growing awareness of emerging evidence of oral-systemic relationships and recommendations that all health care providers should contribute to enhancing oral health, this knowledge base appears to be substantially deficient in the curricula of pharmacy, nursing, and medical students in many universities. This study provides the first formal documentation that the curricula of non-dental health care professions, specifically in medicine, nursing, and pharmacy, do not contain adequate content related to oral-systemic health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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