Predictors and outcomes of joint trajectories of callous–unemotional traits and conduct problems in childhood.
Notice bibliographique
Résumé
Callous-unemotional (CU) traits are associated with antisocial and delinquent behaviors in children and represent a potential risk factor for adult psychopathy. However, there is a paucity of longitudinal research that explores the development of these traits, their longitudinal association with conduct problems (CP), and their psychosocial predictors and outcomes. Using a large sample of children followed longitudinally from the Twins Early Development Study (N=9,578), we described the joint developmental trajectories of CU traits and CP during childhood (between ages 7 and 12) and examined the child- and family-level predictors (4 years old) and concomitant outcomes (12 years old) associated with the trajectories. The developmental trajectories were characterized with teachers' ratings of CU traits and CP from ages 7 to 12. Using general growth mixture modeling, we identified four trajectories of CU traits (stable high, increasing, decreasing, and stable low) and two trajectories of CP (high and low). Compared with the children who followed a low trajectory of CU traits and CP, those who followed a high trajectory of CU traits and CP had more negative child- and family-level predictors at 4 years (including CP, hyperactivity, negative parental discipline, and chaos in the home). Children with high or increasing levels of CU traits and concomitant high levels of CP presented the most negative outcomes at 12 years (including hyperactivity, peer problems, emotional problems, and negative parental feelings). Children with high CU traits and concomitant high levels of CP in childhood should be prioritized for targeted intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».