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Enregistrement W2146026214 · doi:10.1002/etc.2358

Pesticides in blood from spectacled caiman (<i>Caiman crocodilus</i>) downstream of banana plantations in Costa Rica

2013· article· en· W2146026214 sur OpenAlexaff
Paul B. C. Grant, Million B. Woudneh, Peter S. Ross

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Conservation and Criminology Analyses
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaAXYS Technologies (Canada)University of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPesticideBiologyDownstream (manufacturing)EcologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spectacled caiman (Caiman crocodilus) are fish-eating crocodilians that inhabit freshwater habitat in tropical regions of the Americas. To assess the exposure of caiman to pesticides from banana plantations, the authors collected whole blood samples (30 mL) from 14 adult caiman that were captured in the North Atlantic region of Costa Rica. Blood samples were analyzed for 70 legacy- and current-use pesticides and breakdown products using newly developed ultra-trace, high-resolution mass spectrometry (HRMS). Caiman accumulated pesticides ranked by concentration as dieldrin > permethrin > mirex > 4,4'-DDE > alpha-endosulfan > heptachlor epoxide > oxychlordane > heptachlor > cypermethrin. Caiman within the high-intensity banana crop watershed of Rio Suerte had higher pesticide burdens relative to other more remote locations (F = 12.79; p = 0.00). Pesticide concentration decreased with distance from upstream banana plantations in this river system (F = 20.76; p = 0.00). Caiman body condition was negatively correlated with total pesticide concentrations (F = 6.23; p = 0.02) and with proximity to banana plantations (F = 5.05; p = 0.04). This suggests that either pesticides elicited toxic effects in caiman, resulting in diminished overall health, or that the quantity or quality of their prey was reduced by pesticides downstream of plantation waterways. The authors' results indicate that pesticide use in banana plantations is impacting a high trophic level species inhabiting one of the most important wilderness areas in Costa Rica (Tortuguero National Park).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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