Investigation the impact of outsourcing on competitive advantages' creation by considering Porter's model; Case study: Zamyad Company
Notice bibliographique
Résumé
Competitive advantage is an important factor in boosting companies' success and is considered more emphatically in management and strategic marketing literature in recent years.There are many different ideas about effective factors in creation of competitive advantages.Also fast rate of change in business, is forcing CEOs to utilize some strategies, which have the best impact on current organizational circumstances and the future trend of investigation in organizational trades.Outsourcing is one of the best strategies, which are widely utilized by CEOs in different organizations.Many managers believe that outsourcing is the solitary way for preserving the balance of organization in 21 century.Based on Porter competitive advantage model, there are three strategies, which lead a company to reach competitive advantage.These strategies are cost leadership, differentiation strategy and segmentation strategy .In this article, we are investigating outsourcing effects on creation of competitive advantages through Porter model in an automotive factory in Iran.We design a questionnaire for gathering necessary information about the role of outsourcing in creation of different strategies as competitive advantages in managers' point of view.We analyze the questionnaires and implement a goodness of fit test to recognize the distribution of data and the statistical method.Preliminary results show that nonparametric statistic methods can be utilized for testing our hypothesis.We use a Wilcoxon test to consider the null hypothesis and a Friedman test to estimate the rank of means.Our findings verify an undeniable effect of outsourcing on creation of competitive advantage and the ranking list is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».