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Enregistrement W2146034720 · doi:10.1002/rog.20004

Enhanced chemical weathering as a geoengineering strategy to reduce atmospheric carbon dioxide, supply nutrients, and mitigate ocean acidification

2013· article· en· W2146034720 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueReviews of Geophysics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversität HamburgDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of OxfordNational Science Foundation
Mots-clésAlkalinityWeatheringEnvironmental scienceCarbon dioxideOcean acidificationNutrientEnvironmental chemistryDissolutionCarbon dioxide in Earth's atmosphereCarbon sequestrationGreenhouse gasSilicate mineralsCarbon cycleEcosystemSilicateChemistrySeawaterGeologyOceanographyEcologyGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chemical weathering is an integral part of both the rock and carbon cycles and is being affected by changes in land use, particularly as a result of agricultural practices such as tilling, mineral fertilization, or liming to adjust soil pH. These human activities have already altered the terrestrial chemical cycles and land‐ocean flux of major elements, although the extent remains difficult to quantify. When deployed on a grand scale, Enhanced Weathering (a form of mineral fertilization), the application of finely ground minerals over the land surface, could be used to remove CO 2 from the atmosphere. The release of cations during the dissolution of such silicate minerals would convert dissolved CO 2 to bicarbonate, increasing the alkalinity and pH of natural waters. Some products of mineral dissolution would precipitate in soils or be taken up by ecosystems, but a significant portion would be transported to the coastal zone and the open ocean, where the increase in alkalinity would partially counteract “ocean acidification” associated with the current marked increase in atmospheric CO 2 . Other elements released during this mineral dissolution, like Si, P, or K, could stimulate biological productivity, further helping to remove CO 2 from the atmosphere. On land, the terrestrial carbon pool would likely increase in response to Enhanced Weathering in areas where ecosystem growth rates are currently limited by one of the nutrients that would be released during mineral dissolution. In the ocean, the biological carbon pumps (which export organic matter and CaCO 3 to the deep ocean) may be altered by the resulting influx of nutrients and alkalinity to the ocean. This review merges current interdisciplinary knowledge about Enhanced Weathering, the processes involved, and the applicability as well as some of the consequences and risks of applying the method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle