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Enregistrement W2146039158 · doi:10.1179/sdh.2006.15.1.47

Taxonomic Chaos in the Confused Canadian Bioethics Industry: Apres Moi la Deluge

2006· article· en· W2146039158 sur OpenAlexaffabout
John J. Furedy

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Distress and the Homeless · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioethicsHarmFeelingBureaucracyResearch ethicsGovernment (linguistics)Subject (documents)IdeologySociologyEngineering ethicsEpistemologyPolitical scienceLawPoliticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a conceptual analysis of a decade-old movement in Canada to purportedly raise ethical standards in research with human subjects, even though no systematic evidence has ever been presented either that there are serious ethical problems (especially in psychological research), or that the solutions imposed by the movement would improve the ethical situation, and not harm research's fundamental epistemological enterprise. The movement began with the activities of a committee from Canada's three major government research councils, the Tri-Council Committee (TCC). Like all ideological enterprises, it provided taxonomic chaos by, for example, confusing ethics with epistemology and feelings of discomfort concerning an area of investigation with intellectual expertise about that area. It also went beyond its American counterparts by calling its proposals a code of conduct rather than guidelines, and proposing that if a so-called research participant (i.e., a subject) did not like the investigator's hypotheses, she or he could withdraw “her” or “his” data. Even after the TCC and its various bureaucratic progeny retreated (though ambiguously) from these absurd positions, there has been a maintenance of such positions as the right and responsibility of IRBs to advise not only on the ethical issue of the treatment of subjects, but also on epistemological issues of research design. These issues require not only expertise in the requisite disciplines, but also an intimate familiarity with highly specialized sub-areas. In practical terms senior researchers may be able deal with the burgeoning North American bioethics industry and ignore the anti-epistemological and implicit principles according to which the industry operates. Younger researchers, who have no memory of how research used to be conducted, will succumb, and, in an epistemological sense, be “corrupted”. As the last phrase of my title suggests, senior researchers are currently acting like France's Louis XV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0490,078
Communication savante0,0240,012
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0100,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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