Fungal screening for biological removal of extractives from<i>Eucalyptus globulus</i>wood
Notice bibliographique
Résumé
Wood extractives cause production troubles during pulp and paper manufacture. The potentiality of fungal strains for biotechnological removal of extractives from Eucalyptus globulus Labill. wood is evaluated here. First, a survey of fungi present in eucalypt woodlands in western Spain was carried out, and 90 species, including fungi strictly associated with eucalypt trees, were collected. Then, a total of 33 basidiomycetes, 21 ascomycetes, and 19 conidial fungi (including some strains from culture collections) were compared in terms of their capacity to decrease the acetone extract of eucalypt wood. High extractive removal (50-70% of initial content) was obtained with Ophiostoma, Mollisia, and Pleurotus species, as well as with Funalia trogii (Berk. in Trog) Bond. & Singer, Melanotus hepatochrous (Berk.) Singer, and Paecilomyces sp. Microscopic observation of the degraded wood revealed a correlation between extractive degradation and removal of spherical deposits in wood rays. Moreover, when extractive biodegradation was analyzed by gas chromatography - mass spectrometry it was found that some of the basidiomycetes were able to remove both free and esterified sitosterol (75-100% degradation by Poria subvermispora Pilát, Phlebia radiata Fr., F. trogii, and Bjerkandera adusta (Willd.) P. Karsten), which has been identified as a major constituent of pitch deposits in eucalypt pulps, whereas the action of ascomycetes was mainly limited to hydrolysis of the sitosterol esters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».