Safety in home care: a broadened perspective of patient safety
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Home care is the most rapidly growing segment of the Canadian healthcare system. Overwhelmingly, research on patient safety has been conducted within institutional settings, resulting in a significant knowledge gap about safety in homecare. Given the dramatic increase in the amount, acuity and complexity of health care being provided in the home and community, it is essential to develop our understanding of safety in this sector. OBJECTIVE: The objective of this paper is to describe the landscape of safety in home care in Canada. METHOD: This pan-Canadian initiative included three phases: a literature review, 20 key informant interviews and an invitational roundtable. Data were synthesized using a content analysis approach. RESULTS: Patient safety is a failure of systems rather than of humans; there are many change processes required to create safe environments; organizational culture and workplace factors are critical. Patients have a key role to play in their care and thus must be part of the patient safety discourse. Themes central to safety in home care are: the inextricably linked relationships and communication among clients/families and caregivers/providers; unregulated and uncontrolled settings, autonomy and isolation; the multidimensionality of safety (physical, emotional, social, functional); a diminishing focus on prevention, health promotion and chronic care; challenges of human resources and maintenance of competence. CONCLUSION: Addressing safety in home care and mitigating the risks presents unique challenges and requires a major rethink of underlying institutionally oriented assumptions and guiding frameworks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,050 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».