Inequitable distribution of implantable cardioverter defibrillators in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Implantable cardioverter defibrillator (ICD) therapy reduces the risk of sudden death in patients with ischemic cardiomyopathy, but their novelty and cost may represent barriers to utilization. The objective of this study was to examine the influence of age, gender, place of residence, and socioeconomic status on rates of ICD implantation for the primary prevention of death. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study involving the entire province of Ontario, Canada. Patients were eligible if they had survived following hospitalization for heart failure from 1 January 1993, to 31 March 2004, and previously sustained an acute coronary syndrome within 5 years. Patients with an existing ICD or a documented history of cardiac arrest were excluded, as were patients who died in the hospital. Primary outcome was ICD implantation. RESULTS: We identified 48,426 patients hospitalized for heart failure who survived to hospital discharge. Of these, 440 received an ICD, with a gradual 30-fold increase in implantation rates over the study period (.12-3.9 percent). ICD recipients were more likely to be men (odds ratio [OR]=4.14; 95 percent confidence interval [CI], 3.24-5.30), younger than 75 years of age (OR=3.19; 95 percent CI, 2.57-3.96), reside in a metropolitan area (OR=1.42; 95 percent CI, 1.04-1.9), and live in a higher socioeconomic neighborhood (OR=1.32; 95 percent CI, 1.08-1.61). CONCLUSIONS: Among patients with heart failure and a previous myocardial infarction, ICD use is increasing in Ontario. However, the application of this technology is characterized by major sociodemographic inequities. The causes and consequences of the pronounced age and gender discrepancies, in particular, warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».