Reovirus therapy of lymphoid malignancies
Notice bibliographique
Résumé
Reoviruses infect cells that manifest an activated Ras-signaling pathway, and have been shown to effectively destroy many different types of neoplastic cells, including those derived from brain, breast, colon, ovaries, and prostate. In this study, we investigated the reovirus as a potential therapeutic agent against lymphoid malignancies. A total of 9 lymphoid cell lines and 27 primary human lymphoid malignancies, as well as normal lymphocytes and hematopoietic stem/progenitor cells, were tested for susceptibility to reovirus infection. For in vitro studies, the cells were challenged with reovirus (serotype 3 Dearing), and viral infection was assessed by cytopathic effects, viability, viral protein synthesis, and progeny virus production. We present evidence of efficient reovirus infection and cell lysis in the diffuse large B-cell lymphoma cell lines and Burkitt lymphoma cell lines Raji and CA46 but not Daudi, Ramos, or ST486. Moreover, when Raji and Daudi cell lines were grown subcutaneously in severe combined immunodeficient/nonobese diabetic (SCID/NOD) mice and subsequently injected with reovirus intratumorally or intravenously, significant regression was observed in the Raji-induced, but not the Daudi-induced, tumors, which is consistent with the in vitro results. Susceptibility to reovirus infection was also detected in 21 of the 27 primary lymphoid neoplasias tested but not in the normal lymphocytes or hematopoietic stem/progenitor cells. Our results suggest that reovirus may be an effective agent against several types of human lymphoid malignancies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».