Valuing Improvements in The Water Rights System in South Africa: A Contingent Ranking Approach<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Speelman, Stijn, Stefano Farolfi, Aymen Frija, and Guido Van Huylenbroeck, 2010. Valuing Improvements in the Water Rights System in South Africa: A Contingent Ranking Approach. Journal of the American Water Resources Association (JAWRA) 46(6):1133–1144. DOI: 10.1111/j.1752‐1688.2010.00480.x Abstract: In the context of increasing water scarcity, understanding is growing that irrigation water rights are important and that a lack of an effective water rights system constitutes a major reason for inefficient water management. This study carried out a contingent ranking experiment to study how smallholder irrigators in South Africa would value potential changes in water rights. Three specific dimensions of water rights, relevant for the South African case, are considered: duration, quality of title, and transferability. Results indicate that smallholder irrigators are prepared to pay considerably higher water prices if improvements are made in the water rights system. This implies that the proposed interventions in the water rights system would improve the efficiency and productivity of the small‐scale irrigation sector. The increased willingness to pay could furthermore also assist the South African government to reach the objective of increased cost recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».