Health and historical levels of freedom
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The link between political freedom and health is unclear. We aimed to determine the association by exploring the relationship of historical and cumulative freedom levels with important health outcomes. METHODS: We obtained countrywide health indicators for life expectancy, infant mortality, maternal mortality ratio, % low birth weight babies, Gini coefficient (a measure of wealth inequality) and various markers of freedom based on political rights and civil liberties. We applied multivariable logistic regression to examine the association between health indicators and within-country years of freedom as determined by Freedom House rankings. RESULTS: The total proportion of free years from 1972-2005, the duration of current freedom level, and the Gini coefficient show independent positive associations with health indicators, which remain after the adjustment for national wealth, total government expenditure, and spending on health. Countries identified as having high total proportion of free years demonstrated significantly better health outcomes than countries with low levels of freedom (life expectancy, Odds Ratio [OR] 7.2, 95% Confidence Interval [CI], 2.3-22.6, infant mortality OR 19.6, 95% CI, 5.6-67.7, maternal mortality ratio, OR 24.3, 95% CI, 6.2-94.9, and % low birth weight babies OR 3.8, 95% CI, 1.4-10.8). This was also the case for infant mortality (OR 3.4, 95% CI, 1.0-8.4), maternal mortality ratio (OR 4.0, 95% CI, 1.2-12.8), and % low birth weight babies (OR 2.6, 95% CI, 1.0-6.6) among countries considered as having medium levels of freedom. INTERPRETATION: We found strong associations between country-level freedom and important health outcomes. The cumulative level of freedom over time shows stronger associations with all health indicators than the duration of current freedom level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».