A refined, rapid and reproducible high resolution melt (HRM)-based method suitable for quantification of global LINE-1 repetitive element methylation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The methylation of DNA is recognized as a key mechanism in the regulation of genomic stability and evidence for its role in the development of cancer is accumulating. LINE-1 methylation status represents a surrogate measure of genome-wide methylation. FINDINGS: Using high resolution melt (HRM) curve analysis technology, we have established an in-tube assay that is linear (r > 0.9986) with a high amplification efficiency (90-105%), capable of discriminating between partcipant samples with small differences in methylation, and suitable for quantifying a wide range of LINE-1 methylation levels (0-100%)--including the biologically relevant range of 50-90% expected in human DNA. We have optimized this procedure to perform using 2 μg of starting DNA and 2 ng of bisulfite-converted DNA for each PCR reaction. Intra- and inter-assay coefficients of variation were 1.44% and 0.49%, respectively, supporting the high reproducibility and precision of this approach. CONCLUSIONS: In summary, this is a completely linear, quantitative HRM PCR method developed for the measurement of LINE-1 methylation. This cost-efficient, refined and reproducible assay can be performed using minimal amounts of starting DNA. These features make our assay suitable for high throughput analysis of multiple samples from large population-based studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle