Effects of Melatonin and Epiphyseal Proteins on Fluoride-Induced Adverse Changes in Antioxidant Status of Heart, Liver, and Kidney of Rats
Notice bibliographique
Résumé
Several experimental and clinical reports indicated the oxidative stress-mediated adverse changes in vital organs of human and animal in fluoride (F) toxicity. Therefore, the present study was undertaken to evaluate the therapeutic effect of buffalo (Bubalus bubalis) epiphyseal (pineal) proteins (BEP) and melatonin (MEL) against F-induced oxidative stress in heart, liver, and kidney of experimental adult female rats. To accomplish this experimental objective, twenty-four adult female Wistar rats (123-143 g body weights) were divided into four groups, namely, control, F, F + BEP, and F + MEL and were administered sodium fluoride (NaF, 150 ppm elemental F in drinking water), MEL (10 mg/kg BW, i.p.), and BEP (100 µg/kg BW, i.p.) for 28 days. There were significantly (P < 0.05) high levels of lipid peroxidation and catalase and low levels of reduced glutathione, superoxide dismutase, glutathione reductase, and glutathione peroxidase in cardiac, hepatic, and renal tissues of F-treated rats. Administration of BEP and MEL in F-treated rats, however, significantly (P < 0.05) attenuated these adverse changes in all the target components of antioxidant defense system of cardiac, hepatic, and renal tissues. The present data suggest that F can induce oxidative stress in liver, heart, and kidney of female rats which may be a mechanism in F toxicity and these adverse effects can be ameliorated by buffalo (Bubalus bubalis) epiphyseal proteins and melatonin by upregulation of antioxidant defense system of heart, liver, and kidney of rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».