Aripiprazole in the Maintenance Treatment of Bipolar Disorder: A Critical Review of the Evidence and Its Dissemination into the Scientific Literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aripiprazole, a second-generation antipsychotic medication, has been increasingly used in the maintenance treatment of bipolar disorder and received approval from the U.S. Food and Drug Administration for this indication in 2005. Given its widespread use, we sought to critically review the evidence supporting the use of aripiprazole in the maintenance treatment of bipolar disorder and examine how that evidence has been disseminated in the scientific literature. METHODS AND FINDINGS: We systematically searched multiple databases to identify double-blind, randomized controlled trials of aripiprazole for the maintenance treatment of bipolar disorder while excluding other types of studies, such as open-label, acute, and adjunctive studies. We then used a citation search to identify articles that cited these trials and rated the quality of their citations. Our evidence search protocol identified only two publications, both describing the results of a single trial conducted by Keck et al., which met criteria for inclusion in this review. We describe four issues that limit the interpretation of that trial as supporting the use of aripiprazole for bipolar maintenance: (1) insufficient duration to demonstrate maintenance efficacy; (2) limited generalizability due to its enriched sample; (3) possible conflation of iatrogenic adverse effects of abrupt medication discontinuation with beneficial effects of treatment; and (4) a low overall completion rate. Our citation search protocol yielded 80 publications that cited the Keck et al. trial in discussing the use of aripiprazole for bipolar maintenance. Of these, only 24 (30%) mentioned adverse events reported and four (5%) mentioned study limitations. CONCLUSIONS: A single trial by Keck et al. represents the entirety of the literature on the use of aripiprazole for the maintenance treatment of bipolar disorder. Although careful review identifies four critical limitations to the trial's interpretation and overall utility, the trial has been uncritically cited in the subsequent scientific literature. Please see later in the article for the Editors' Summary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».