Impact of Workers’ Remittances on Financial Development in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
In this study we examine the nexus between remittances and financial development (FINDEV) in Nigeria from 1977 to 2009. Towards achieving the objective of this study, we employ both the ordinary least square estimation (OLSE) technique and the Generalized Method of Moments (GMM) estimator. Moreover, key diagnostic tests are carried out in order to ascertain model adequacy. We also use two indicators of FINDEV, namely: the ratio of money supply to GDP (m2/gdp) and the ratio of private credit to GDP (cps/gdp). The results generally indicate that remittances positively and significantly influence financial development in Nigeria, with the exception of the cps/gdp measure of FINDEV in the GMM estimation where the coefficient is insignificant. This implies that remittances augment liquid liabilities more than loanable funds in Nigeria, as remittances are likely used more for consumption purposes than for productive ventures in the country. Since remittances provide foreign exchange that is vital to both the internal and the external sectors of the economy, they should be encouraged via appropriate policy formulation and implementation. Financial intermediaries and institutions operating in Nigerian should also intensify the mobilization of remittances with the aim of making them important sources of loanable funds in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».