Parasitic helminths: a pharmacopeia of anti-inflammatory molecules
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY: Infection with parasitic helminths takes a heavy toll on the health and well-being of humans and their domestic livestock, concomitantly resulting in major economic losses. Analyses have consistently revealed bioactive molecules in extracts of helminths or in their excretory/secretory products that modulate the immune response of the host. It is our view that parasitic helminths are an untapped source of immunomodulatory substances that, in pure form, could become new drugs (or models for drug design) to treat disease. Here, we illustrate the range of immunomodulatory molecules in selected parasitic trematodes, cestodes and nematodes, their impact on the immune cells in the host and how the host may recognize these molecules. There are many examples of the partial characterization of helminth-derived immunomodulatory molecules, but these have not yet translated into new drugs, reflecting the difficulty of isolating and fully characterizing proteins, glycoproteins and lipid-based molecules from small amounts of parasite material. However, this should not deter the investigator, since analytical techniques are now being used to accrue considerable structural information on parasite-derived molecules, even when only minute quantities of tissue are available. With the introduction of methodologies to purify and structurally-characterize molecules from small amounts of tissue and the application of high throughput immunological assays, one would predict that an assessment of parasitic helminths will yield a variety of novel drug candidates in the coming years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».