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Enregistrement W2146074899 · doi:10.1099/mic.0.2006/003814-0

The surface physicochemistry and adhesiveness of Shewanella are affected by their surface polysaccharides

2007· article· en· W2146074899 sur OpenAlexafffund
Anton Korenevsky, Terry J. Beveridge

Notice bibliographique

RevueMicrobiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratoryUniversity at BuffaloUniversity of WindsorU.S. Department of Energy
Mots-clésMicroelectrophoresisShewanellaAdhesionPolysaccharideChemistryCapsuleMicrobiologyContact angleUltrastructureBiophysicsBiochemistryBiologyBacteriaChemical engineeringElectrophoresisOrganic chemistryBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shewanella strains have previously been studied with regard to their cell surface ultrastructure and LPS composition. They have now been further characterized with respect to their surface physicochemistry and ability to adhere to haematite. The surfaces of the Shewanella strains were found to be electronegative and hydrophilic, and these properties could be correlated with LPS composition or the presence of capsular polysaccharides. Strains expressing rough LPS with no capsule were more hydrophobic and electronegative than those possessing smooth LPS or capsules. By combining different approaches, such as contact-angle measurement, hydrophilic/hydrophobic chromatography, microelectrophoresis, adhesion assays and calculation of interaction energies, it was shown that electrostatic interactions predominate over hydrophobic interactions at the cell-iron oxide interface. Bacterial adhesion to haematite was significantly reduced in strains expressing smooth LPS or a capsule. These findings remained true for Shewanella strains grown under either aerobic or anaerobic conditions, although the surfaces of anaerobic cells appeared to be less electronegative and more hydrophilic than those of aerobic cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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