Detrended fluctuation analysis of daily atmospheric surface temperature records in Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
The presence and properties of long‐range correlations in temperature data reflect interactions among climate components; therefore, the quantitative characterization of scaling aspects of temperature patterns is important to climate research and can serve as an effective constituent of tests for climate models. The article presents the results of a study using multiscale characterization of daily atmospheric surface temperature patterns in Atlantic Canada. Important influences in this region are exerted from the west (the Pacific Ocean), the south (the Gulf of Mexico) and the north (the Arctic), while a significant easterly impact is due to the Atlantic Ocean; the corresponding processes involve a wide range of spatial and temporal scales. The objective of the present study of long‐term temperature recordings was to evaluate the scaling properties produced in this geographical context. The data consist of homogenized daily atmospheric temperature time series recorded in stations from Atlantic Canada over a time interval of more than 100 years. Detrended fluctuation analysis (DFA) was applied both to maximum and minimum temperature records. The atmospheric temperature pattern produced by the interplay of factors of different strengths and dominating various time‐space scales was found to be characterized by consistent scaling properties, expressed over time intervals ranging from months to decades. Higher values of DFA scaling exponents were obtained for minimum temperature compared to maximum temperature records. Site‐specific properties include stronger pattern persistence—higher DFA exponents—for oceanic than for coastal locations; persistence tends to decrease with increasing distance from the coast for distances up to 10 kilometres. Scaling exponents tend to increase with decreasing difference between average minimum and maximum temperature, which may be relevant for the assessment of future changes in pattern variability if climate change involves modified contrasts between minimum and maximum temperature values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».