Declining incidence of breast cancer after decreased use of hormone-replacement therapy: magnitude and time lags in different countries
Notice bibliographique
Résumé
Throughout the latter half of the 20th century, hormone-replacement therapy (HRT) use steadily increased in the Western world. In 2002, the early termination of the Women's Health Initiative trial due to an excess of adverse events attributable to HRT, led to a precipitous decline in its use. Breast cancer incidence began to decline soon thereafter in the USA and several other countries. However, the magnitude of the decline in breast cancer incidence, and its timing with respect to HRT cessation, shows considerable variability between nations. The impact of HRT cessation appears most significant and immediate in countries with the largest absolute decline in HRT use. In countries in which peak prevalence of HRT use was high, several studies have convincingly excluded decreasing rates of mammographic screening as an explanation for the decline in breast cancer incidence. Conversely, in some countries, no decline in breast cancer incidence is apparent that can be readily attributed to declining trends in HRT use. In such cases, declines in breast cancer incidence may be related instead to saturation or decreased utilisation of mammographic screening programmes. In other cases, it is difficult to disentangle the respective influence of trends in HRT use, and the influence of changes relating to mammographic screening. However, irrespective of time lags and varying magnitudes of effect, the data convincingly support a direct association between decreasing HRT use and declining breast cancer incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».