Cold winter microenvironments conserve energy and improve overwintering survival and potential fecundity of the goldenrod gall fly, <i>Eurosta solidaginis</i>
Notice bibliographique
Résumé
We studied the influence of two overwintering microenvironments on survival and potential fecundity of goldenrod gall flies, Eurosta solidaginis (Fitch) (Diptera, Tephritidae). These freeze‐tolerant larvae overwinter above the snow on standing goldenrod stems (elevated) or below the snow on broken stems (ground‐level). When covered by snow, the ground‐level larvae were well insulated and thus protected from the lowest temperatures of the winter, but, because they were warmer, they consumed more energy than their elevated counterparts. The ground‐level group also experienced greater warming from the soil during sunny spring days, and their galls were less prone to drying than their elevated counterparts. By winter's end the ground‐level larvae exhibited significantly lower rates of emergence (83.5% vs 93.0%) and reduced potential fecundity (274±11 eggs/female vs 336±17 eggs/female). Models of seasonal energy use indicate that these differences were due to higher metabolic rates in the ground‐level microenvironment due to insulation by snow and warming from the soil, which reduced the energy available for morphological development and egg production in the spring. We conclude that colder winter microenvironments can have a strong positive effect on overwintering ectotherms, particularly those that rely on energy stores accumulated during the autumn to produce eggs in spring. The enhanced reproductive output of insects overwintering in colder microenvironments may be a selective force promoting the evolution of increased cold‐hardiness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».