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Enregistrement W2146092279 · doi:10.1093/aje/kwp037

Changes in Perceived Job Strain and the Risk of Major Depression: Results From a Population-based Longitudinal Study

2009· article· en· W2146092279 sur OpenAlexaffabout
J. Wang, Norbert Schmitz, Carolyn S. Dewa, Stephen Stansfeld

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Epidemiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJob strainDepression (economics)PopulationMedicineMental healthCohortMajor depressive episodeStrain (injury)PsychiatryEnvironmental healthPhysical therapyInternal medicinePsychosocialCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Major depression is a prevalent mental disorder in the working population. Improving the work environment may reduce the risk of major depression. The authors examined data from the longitudinal cohort of the Canadian National Population Health Survey from 1994-1995 to 2004-2005. Survey participants were classified into 4 groups by changes in job strain status from 1994-1995 to 2000-2001 (no change in low job strain, no change in high job strain, changing from high to low job strain, and changing from low to high job strain). The incidence proportion of major depressive episodes in each of the 4 groups was 4.0%, 8.0%, 4.4%, and 6.9%, respectively. Participants who reported a change from high to low job strain had a risk of major depression similar to those exposed to persistently low job strain. Among those exposed to persistent high job strain, only participants who reported good or excellent health at baseline had a higher risk of major depression, but those who reported fair or poor health did not. Reducing job strain may have positive impacts on the risk of depression. Self-rated health is a strong predictor of depression and plays an important role in the relation between job strain and depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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