Sports injuries and illnesses during the Winter Olympic Games 2010
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identification of high-risk sports, including their most common and severe injuries and illnesses, will facilitate the identification of sports and athletes at risk at an early stage. AIM: To analyse the frequencies and characteristics of injuries and illnesses during the XXI Winter Olympic Games in Vancouver 2010. METHODS: All National Olympic Committees' (NOC) head physicians were asked to report daily the occurrence (or non-occurrence) of newly sustained injuries and illnesses on a standardised reporting form. In addition, the medical centres at the Vancouver and Whistler Olympic clinics reported daily on all athletes treated for injuries and illnesses. RESULTS: Physicians covering 2567 athletes (1045 females, 1522 males) from 82 NOCs participated in the study. The reported 287 injuries and 185 illnesses resulted in an incidence of 111.8 injuries and 72.1 illnesses per 1000 registered athletes. In relation to the number of registered athletes, the risk of sustaining an injury was highest for bobsleigh, ice hockey, short track, alpine freestyle and snowboard cross (15-35% of registered athletes were affected in each sport). The injury risk was lowest for the Nordic skiing events (biathlon, cross country skiing, ski jumping, Nordic combined), luge, curling, speed skating and freestyle moguls (less than 5% of registered athletes). Head/cervical spine and knee were the most common injury locations. Injuries were evenly distributed between training (54.0%) and competition (46.0%; p=0.18), and 22.6% of the injuries resulted in an absence from training or competition. In skeleton, figure and speed skating, curling, snowboard cross and biathlon, every 10th athlete suffered from at least one illness. In 113 illnesses (62.8%), the respiratory system was affected. CONCLUSION: At least 11% of the athletes incurred an injury during the games, and 7% of the athletes an illness. The incidence of injuries and illnesses varied substantially between sports. Analyses of injury mechanisms in high-risk Olympic winter sports are essential to better direct injury-prevention strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle