Immunological disturbances in Good’s syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immunodeficiency with a thymoma (Good's syndrome) is a rare condition occurring in patients with adult-onset hypogammaglobulinaemia. CLINICAL REPORT: We describe the case of a 38-yr-old woman with an upper mediastinal mass and inflammatory infiltrations in the lungs. After thymectomy, the patient's condition did not improve. The HRCT scan showed bronchiectasies with parenchymal opacities. As pulmonary infection persisted despite wide spectrum antibiotic therapy, additional tests were performed to diagnose an immunodeficiency. Serum immunoglobulin levels were very low. T cell response to mitogens was normal, but to Staphylococcus aureus Cowan I was impaired. Immunophenotyping of peripheral blood and bone marrow aspirate showed a very low number of B-cell at all the stages of development (CD10+CD19+, CD5+CD20). In peripheral blood 2.5% of CD19+ lymphocytes were found. On the basis of clinical history and immunological analysis, Good's syndrome was recognized. Treatment with intravenous gammaglobulin and antibiotics improved the patient's performance. CONCLUSION: Measurement of serum immunoglobulin concentration is recommended for all patients suspected of thymoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».