Dispositional mindfulness and the attenuation of neural responses to emotional stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Considerable research has disclosed how cognitive reappraisals and the modulation of emotional responses promote successful emotion regulation. Less research has examined how the early processing of emotion-relevant stimuli may create divergent emotional response consequences. Mindfulness--a receptive, non-evaluative form of attention--is theorized to foster emotion regulation, and the present study examined whether individual differences in mindfulness would modulate neural responses associated with the early processing of affective stimuli. Focus was on the late positive potential (LPP) of the event-related brain potential to visual stimuli varying in emotional valence and arousal. This study first found, replicating past research, that high arousal images, particularly of an unpleasant type, elicited larger LPP responses. Second, the study found that more mindful individuals showed lower LPP responses to high arousal unpleasant images, even after controlling for trait attentional control. Conversely, two traits contrasting with mindfulness--neuroticism and negative affectivity--were associated with higher LPP responses to high arousal unpleasant images. Finally, mindfulness was also associated with lower LPP responses to motivationally salient pleasant images (erotica). These findings suggest that mindfulness modulates neural responses in an early phase of affective processing, and contribute to understanding how this quality of attention may promote healthy emotional functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».