Application and evaluation of electromagnetic methods for imaging saltwater intrusion in coastal aquifers: Seaside Groundwater Basin, California
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Developing effective resource management strategies to limit or prevent saltwater intrusion as a result of increasing demands on coastal groundwater resources requires reliable information about the geologic structure and hydrologic state of an aquifer system. A common strategy for acquiring such information is to drill sentinel wells near the coast to monitor changes in water salinity with time. However, installation and operation of sentinel wells is costly and provides limited spatial coverage. We studied the use of noninvasive electromagnetic (EM) geophysical methods as an alternative to installation of monitoring wells for characterizing coastal aquifers. We tested the feasibility of using EM methods at a field site in northern California to identify the potential for and/or presence of hydraulic communication between an unconfined saline aquifer and a confined freshwater aquifer. One-dimensional soundings were acquired using the time-domain electromagnetic (TDEM) and audiomagnetotelluric (AMT) methods. We compared inverted resistivity models of TDEM and AMT data obtained from several inversion algorithms. We found that multiple interpretations of inverted models can be supported by the same data set, but that there were consistencies between all data sets and inversion algorithms. Results from all collected data sets suggested that EM methods are capable of reliably identifying a saltwater-saturated zone in the unconfined aquifer. Geophysical data indicated that the impermeable clay between aquifers may be more continuous than is supported by current models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».