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Enregistrement W2146111535 · doi:10.1136/bjsports-2013-092186

Advances in neuropsychological assessment of sport-related concussion

2013· review· en· W2146111535 sur OpenAlexaff
Ruben J. Echemendía, Grant L. Iverson, Michael McCrea, Stephen N. Macciocchi, Gérard A. Gioia, Margot Putukian, Paul Comper

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionNeuropsychologyNeurocognitiveNeuropsychological assessmentContext (archaeology)Systematic reviewPsychologyCognitionMEDLINECINAHLMedicineClinical psychologyPhysical medicine and rehabilitationPoison controlInjury preventionPsychological interventionPsychiatryMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To critically review the literature from the past 12 years regarding the following key issues in sports-related neuropsychological assessment: (1) the advantages and disadvantages of different neuropsychological assessment modalities; (2) the evidence for and against the current paradigm of baseline/postinjury testing; (3) the role of psychological factors in the evaluation and management of concussion; (4) advances in the neuropsychological assessment of children; (5) multi-modal assessment paradigms; (6) the role of the neuropsychologist as part of the sports healthcare team and (6) the appropriate administration and interpretation of neuropsychological tests. DESIGN: Targeted computerised literature review (MEDLINE, PubMed, CINAHL and PsychInfo) from 2000 to the present using key words: neuropsychological, neurocognitive, assessment, testing, concussion and sports. RESULTS: More than 2600 articles were identified using key word searches of the databases, including many duplicates. Several books were also reviewed. The articles were pared down for review if they specifically addressed the key areas noted above. CONCLUSIONS: Traditional and computerised neuropsychological tests are useful in the evaluation and management of concussion. Brief cognitive evaluation tools are not substitutes for formal neuropsychological assessment. At present, there is insufficient evidence to recommend the widespread routine use of baseline neuropsychological testing. Although scant, research suggests that psychological factors may complicate and prolong recovery from concussion in some athletes. Age-appropriate symptom scales for children have been developed but research into age-appropriate tests of cognitive functions lags behind. Neuropsychologists are uniquely qualified to interpret neuropsychological tests and can play an important role within the context of a multifaceted-multimodal approach to manage sports-related concussions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0150,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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