Climate and host plant availability impact the future distribution of the bean leaf beetle (<i>Cerotoma trifurcata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The bean leaf beetle, Cerotoma trifurcata, has become a major pest of soybean throughout its North American range. With a changing climate, there is the potential for this pest to further expand its distribution and become an increasingly severe pest in certain regions. To examine this possibility, we developed bioclimatic envelope models for both the bean leaf beetle, and its most important agronomic host plant, soybean (Glycine max). These two models were combined to examine the potential future pest status of the beetle using climate change projections from multiple general circulation models (GCMs) and climate change scenarios. Despite the broad tolerances of soybean, incorporation of host plant availability substantially decreased the suitable and favourable areas for the bean leaf beetle as compared to an evaluation based solely on the climate envelope of the beetle, demonstrating the importance of incorporating biotic interactions in these predictions. The use of multiple GCM-scenario combinations also revealed differences in predictions depending on the choice of GCM, with scenario choice having less of an impact. While the Norwegian model predicted little northward expansion of the beetle from its current northern range limit of southern Ontario and overall decreases in suitable and favourable areas over time, the Canadian and Russian models predict that much of Ontario and Quebec will become suitable for the beetle in the future, as well as Manitoba under the Russian model. The Russian model also predicts expansion of the suitable and favourable areas for the beetle over time. Two predictions that do not depend on our choice of GCM include a decrease in suitability of the Mississippi Delta region and continued favourability of the southeastern United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».