Ecological characteristics of modern diatom assemblages from Axel Heiberg Island (High Arctic Canada) and their application to paleolimnological inference models
Notice bibliographique
Résumé
Relationships between modern surface sediment diatom assemblages and measured water chemistry variables were examined from 30 lakes and ponds on Axel Heiberg Island (Nunavut) in the Canadian High Arctic. Canonical correspondence analysis with forward selection and Monte Carlo permutation tests identified dissolved organic carbon, dissolved inorganic carbon, specific conductance, and pH as the measured environmental variables explaining significant proportions of the diatom variance. Canonical correspondence analysis axis 1 represented a gradient of specific conductance, and axis 2 was influenced primarily by pH. To increase the signal-to-noise ratio in our reconstructions, the species data sets were refined to include only taxa that had significant responses to either conductivity or pH, as determined by Huisman Olff Fresco models of species–environment relationships. Diatom-based inference models were subsequently developed for both lakewater specific conductance (r2boot= 0.75, root mean square error of prediction = 0.22) and lakewater pH (r2boot= 0.31, root mean square error of prediction = 0.57) using weighted averaging techniques. These data contribute to our understanding of diatom biogeography throughout the Canadian Arctic and have implications for regional paleoclimatic reconstructions in these climatically and environmentally sensitive regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».