A Search for Neutrinos from the Solar<i>hep</i>Reaction and the Diffuse Supernova Neutrino Background with the Sudbury Neutrino Observatory
Notice bibliographique
Résumé
A search has been made for neutrinos from the hep reaction in the Sun and from the diffuse supernova neutrino background (DSNB) using data collected during the first operational phase of the Sudbury Neutrino Observatory, with an exposure of 0.65 ktons yr. For the hep neutrino search, two events are observed in the effective electron energy range of 14.3 MeV < T eff < 20 MeV, where 3.1 background events are expected. After accounting for neutrino oscillations, an upper limit of 2.3 × 10 4 cm -2 s -1 at the 90% confidence level is inferred on the integral total flux of hep neutrinos. For DSNB neutrinos, no events are observed in the effective electron energy range of 21 MeV < T eff < 35 MeV, and, consequently, an upper limit on the ν e component of the DSNB flux in the neutrino energy range of 22.9 MeV < E ν < 36.9 MeV of 70 cm -2 s -1 is inferred at the 90% confidence level. This is an improvement by a factor of 6.5 on the previous best upper limit on the hep neutrino flux and by 2 orders of magnitude on the previous upper limit on the ν e component of the DSNB flux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».