Influence of individual and combined healthy behaviours on successful aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increases in life expectancy make it important to remain healthy for as long as possible. Our objective was to examine the extent to which healthy behaviours in midlife, separately and in combination, predict successful aging. METHODS: We used a prospective cohort design involving 5100 men and women aged 42-63 years. Participants were free of cancer, coronary artery disease and stroke when their health behaviours were assessed in 1991-1994 as part of the Whitehall II study. We defined healthy behaviours as never smoking, moderate alcohol consumption, physical activity (≥ 2.5 h/wk moderate physical activity or ≥ 1 h/wk vigorous physical activity), and eating fruits and vegetables daily. We defined successful aging, measured over a median 16.3-year follow-up, as good cognitive, physical, respiratory and cardiovascular functioning, in addition to the absence of disability, mental health problems and chronic disease (coronary artery disease, stroke, cancer and diabetes). RESULTS: At the end of follow-up, 549 participants had died and 953 qualified as aging successfully. Compared with participants who engaged in no healthy behaviours, participants engaging in all 4 healthy behaviours had 3.3 times greater odds of successful aging (95% confidence interval [CI] 2.1-5.1). The association with successful aging was linear, with the odds ratio (OR) per increment of healthy behaviour being 1.3 (95% CI 1.2-1.4; population-attributable risk for 1-4 v. 0 healthy behaviours 47%). When missing data were considered in the analysis, the results were similar to those of our main analysis. INTERPRETATION: Although individual healthy behaviours are moderately associated with successful aging, their combined impact is substantial. We did not investigate the mechanisms underlying these associations, but we saw clear evidence of the importance of healthy behaviours for successful aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».