Three-dimensional High-Frequency Ultrasound Imaging for Longitudinal Evaluation of Liver Metastases in Preclinical Models
Notice bibliographique
Résumé
Liver metastasis is a clinically significant contributor to the mortality associated with melanoma, colon, and breast cancer. Preclinical mouse models are essential to the study of liver metastasis, yet their utility has been limited by the inability to study this dynamic process in a noninvasive and longitudinal manner. This study shows that three-dimensional high-frequency ultrasound can be used to noninvasively track the growth of liver metastases and evaluate potential chemotherapeutics in experimental liver metastasis models. Liver metastases produced by mesenteric vein injection of B16F1 (murine melanoma), PAP2 (murine H-ras-transformed fibroblast), HT-29 (human colon carcinoma), and MDA-MB-435/HAL (human breast carcinoma) cells were identified and tracked longitudinally. Tumor size and location were verified by histologic evaluation. Tumor volumes were calculated from the three-dimensional volumetric data, with individual liver metastases showing exponential growth. The importance of volumetric imaging to reduce uncertainty in tumor volume measurement was shown by comparing three-dimensional segmented volumes with volumes estimated from diameter measurements and the assumption of an ellipsoid shape. The utility of high-frequency ultrasound imaging in the evaluation of therapeutic interventions was established with a doxorubicin treatment trial. These results show that three-dimensional high-frequency ultrasound imaging may be particularly well suited for the quantitative assessment of metastatic progression and the evaluation of chemotherapeutics in preclinical liver metastasis models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».