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Enregistrement W2146144201 · doi:10.1017/s095927090600061x

Vines and canopy contact: a route for snake predation on parrot nests

2007· article· en· W2146144201 sur OpenAlexaff
Susan E. Koenig, Joseph M. Wunderle, Ernesto C. Enkerlin‐Hoeflich

Notice bibliographique

RevueBird Conservation International · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Conservation and Criminology Analyses
Établissements canadiensWindsor Clinical Research
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceYale UniversityU.S. Department of Agriculture
Mots-clésArboreal locomotionNest (protein structural motif)PredationCanopyBiologyEcologyTree canopyEndangered speciesBird nestHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ornithologists have hypothesized that some tropical forest birds avoid snake predation by nesting in isolated trees that do not have vines and canopy contact with neighbouring trees. Here we review two complementary studies that support this hypothesis by demonstrating (1) that an abundance of vines and an interlocking canopy characterized Jamaican Black-billed Parrot Amazona agilis nest-trees that failed due to chick loss, presumably to snakes, and (2) that such trees were used preferentially by an arboreal snake congeneric to the snake implicated in the parrot losses. Evidence strongly suggested that losses of nestling Black-billed Parrots were due in substantial part to predation by the Jamaican (yellow) Boa Epicrates subflavus (Boidae). Studies of the closely related Epicrates inornatus on Puerto Rico revealed that trees used by boas had more vine cover and more crown or canopy contact with neighbouring trees than did randomly selected trees. Moreover, the boas had relatively large home ranges and were most active during March to July, which corresponds with the breeding season of parrots as well as other bird species. We suggest that nest failure due to snakes may be reduced in endangered bird species through isolating the nest-tree by eliminating vines and canopy contact with neighbouring trees and shrubs and by placing barriers on the nest-tree trunk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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