The isotropic fractionator provides evidence for differential loss of hippocampal neurons in two mouse models of Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The accumulation of amyloid beta (Aβ) oligomers or fibrils is thought to be one of the main causes of synaptic and neuron loss, believed to underlie cognitive dysfunction in Alzheimer's disease (AD). Neuron loss has rarely been documented in amyloid precursor protein (APP) transgenic mouse models. We investigated whether two APP mouse models characterized by different folding states of amyloid showed different neuronal densities using an accurate method of cell counting. FINDINGS: We examined total cell and neuronal populations in Swedish/Indiana APP mutant mice (TgCRND8) with severe Aβ pathology that includes fibrils, plaques, and oligomers, and Dutch APP mutant mice with only Aβ oligomer pathology. Using the isotropic fractionator, we found no differences from control mice in regional total cell populations in either TgCRND8 or Dutch mice. However, there were 31.8% fewer hippocampal neurons in TgCRND8 compared to controls, while no such changes were observed in Dutch mice. CONCLUSIONS: We show that the isotropic fractionator is a convenient method for estimating neuronal content in milligram quantities of brain tissue and represents a useful tool to assess cell loss efficiently in transgenic models with different types of neuropathology. Our data support the hypothesis that TgCRND8 mice with a spectrum of Aβ plaque, fibril, and oligomer pathology exhibit neuronal loss whereas Dutch mice with only oligomers, showed no evidence for neuronal loss. This suggests that the combination of plaques, fibrils, and oligomers causes more damage to mouse hippocampal neurons than Aβ oligomers alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».