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Enregistrement W2146151986 · doi:10.1146/annurev-cellbio-100109-103956

Plant Nuclear Hormone Receptors: A Role for Small Molecules in Protein-Protein Interactions

2010· review· en· W2146151986 sur OpenAlexaff
Shelley Lumba, Sean R. Cutler, Peter McCourt

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Cell and Developmental Biology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyNuclear receptorAbscisic acidReceptorJasmonateHormone receptorGibberellinHormoneCell biologyAuxinG protein-coupled receptorBiochemistryArabidopsisGeneticsTranscription factorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant hormones are a group of chemically diverse small molecules that direct processes ranging from growth and development to biotic and abiotic stress responses. Surprisingly, genome analyses suggest that classic animal nuclear hormone receptor homologs do not exist in plants. It now appears that plants have co-opted several protein families to perceive hormones within the nucleus. In one solution to the problem, the hormones auxin and jasmonate (JA) act as “molecular glue” that promotes protein-protein interactions between receptor F-boxes and downstream corepressor targets. In another solution, gibberellins (GAs) bind and elicit a conformational change in a novel soluble receptor family related to hormone-sensitive lipases. Abscisic acid (ABA), like GA, also acts through an allosteric mechanism involving a START-domain protein. The molecular identification of plant nuclear hormone receptors will allow comparisons with animal nuclear receptors and testing of fundamental questions about hormone function in plant development and evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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