Assessing Infrastructure Project Innovation Potential as a Function of Procurement Mode
Notice bibliographique
Résumé
The delivery of infrastructure projects as long-term capital investments is impacted in most cases by critical issues of budget constraints, program delays, quality and safety concerns, and an increasingly complex stakeholder environment. Innovation, as it relates to the physical, process, organizational/contractual, and financial/revenue dimensions of a project, has a central role to play in not only contributing to the requirements set for a wide variety of project performance metrics but also improving upon them. Proposed in this paper is a theory in the form of a set of factors (drivers/inhibitors to innovation) and related state values that influence the potential for the identification and adoption of innovations that improve project efficiency or offer increased value. This theory is embedded in a supporting assessment framework to assist with selecting and structuring a project’s procurement mode to enhance the innovation potential of a project from the perspective of a government agency tasked with such decisions. The framework was developed in response to a lack of tools to help practitioners with tasks relating to innovation assessment, especially in regard to conducting a public sector comparator analysis when a public–private partnership procurement mode is being considered among others; and aligning terms and conditions in bid documents, requests for proposals, and concession agreements in a way that fosters beneficial innovations to the extent that factor states can be controlled. The framework provides the project evaluation process with a means of assessing project innovation potential at the very front end of the procurement mode selection process, and is meant to be comprehensive yet simple and easy to use in practice. It can also be used by researchers to help analyze on a postproject basis reasons why innovations were or were not adopted for a specific project context. The framework is applied to case studies on two infrastructure projects in Scandinavia and the United States to demonstrate its application and to assess the role that choice of procurement mode had in influencing the innovations used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».