Proposed Guidelines for a Unified Nomenclature and Phylogenetic Analysis of Type III Hop Effector Proteins in the Plant Pathogen <i>Pseudomonas syringae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Pathovars of Pseudomonas syringae interact with their plant hosts via the action of Hrp outer protein (Hop) effector proteins, injected into plant cells by the type III secretion system (TTSS). Recent availability of complete genome sequences for a number of P. syringae pathovars has led to a significant increase in the rate of effector discovery. However, lack of a systematic nomenclature has resulted in multiple names being assigned to the same Hop, unrelated Hops designated by the same alphabetic character, and failure of name choices to reflect consistent standards of experimental confirmation or phylogenetic relatedness. Therefore, specific experimental and bioinformatic criteria are proposed for proteins to be designated as Hops. A generic Hop name structure, HopXY#pv strain, also is proposed, wherein family membership is indicated by the alphabetic characters, subgroup membership numerically, and source pathovar and strain in subscript. Guidelines are provided for phylogenetic characterization and name selection for Hops that are novel, related to previously characterized Hops, chimeras, pseudogenes, truncations, or nonexpressed alleles. Phylogenetic analyses of previously characterized Hops are described, the results of which have been used to guide their integration into the proposed nomenclature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».