Dilatation of the ascending aorta in paediatric patients with bicuspid aortic valve: frequency, rate of progression and risk factors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the incidence and rate of dilatation of the ascending aorta in children with bicuspid aortic valve (BAV) and to determine factors that predict rapid aortic dilatation. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Regional tertiary care children's hospital. PATIENTS: All children aged 0-18 years seen at the authors' institution between 1990 and 2003 with an "isolated" BAV. All patients had had more than one technically adequate echocardiogram, at least six months apart, with concomitant height and weight data. INTERVENTIONS: Offline echocardiographic measurements of multiple levels of the aortic root were completed for each participant at each serial echocardiogram. These measurements were then compared with expected measurements derived from a normal local control population. MAIN OUTCOME MEASURES: Rate of change of the ascending aorta size over time, where aortic size is expressed as the number of standard deviations above or below the mean size expected for a given body surface area (z score). RESULTS: 279 echocardiograms spanning a period of from 9 months to 13.3 years were analysed for 88 patients with BAV. The ascending aorta in the BAV group was larger than expected for body surface area at diagnosis and continued to increase in relative size at each of the four subsequent follow-up echocardiograms. Ascending aortic z score increased at an average rate of 0.4/year. A faster rate of increase in z score was predicted by both larger initial aortic valve gradient and non-use of beta blockers. CONCLUSIONS: Children with BAV are at risk of having a dilated ascending aorta. This risk increases with longer follow up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».