Modeling and interpretation of stable carbon isotope ratios of ethane in global chemical transport models
Notice bibliographique
Résumé
Model calculations with two global 3D‐CTMs (GISS and MOZART‐2) in which we introduced ethane stable carbon isotopic ratios were performed. In both models, emission inventories based on the EDGAR database are used for VOC emissions. We considered source specific isotope fractionations and included global emissions from C3 and C4 plants which differ significantly in isotope ratio. Comparison of the model results with observation strongly indicates that the EDGAR emission inventory underestimates global ethane emissions by a factor of approximately 1.5. On the basis of the latitude‐dependent differences between model predictions and the atmospheric observations of ethane reported by Rudolph (1995), estimates of magnitude and latitude range of sources missing in current emission inventories are made. However, the concentration data alone provide only limited constraints on the geographical distribution and only indirect information about the type of the missing sources. Isotope ratio studies can be very valuable to obtain additional insight. To study the dependence between the geographical distribution of the emissions and atmospheric ethane concentrations and isotope ratios, MOZART‐2 model calculations were made where all emissions are concentrated in latitude bands as well as in specified regions. Two regimes can be distinguished on a global scale: In the source latitude band, dilution with background air explains most of the calculated concentration variation, while at latitudes farther away from the sources, chemical loss is the dominating process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».