Activation of Human Epithelial Lung A549 Cells by the Pollutant Sodium Sulfite: Enhancement of Neutrophil Adhesion
Notice bibliographique
Résumé
Air pollutant exposure may induce deterioration of respiratory health. Concentrations of air particles, ozone, nitrogen dioxide, sulfur dioxide, and sulfate are among the players involved in the initiation and/or exacerbation of lung diseases. We have previously documented that the pollutant sodium sulfite (Na(2)SO(3)) is a human neutrophil agonist. To date, there is no evidence in the literature that Na(2)SO(3) can activate epithelial lung cells. In the present study, we found that Na(2)SO(3) (0.01-10 mM) induces tyrosine phosphorylation events and interleukin-8 production in human epithelial lung A549 cells. In addition, we found that Na(2)SO(3) did not promote A549 cell apoptosis as assessed by the degradation of the cytoskeletal gelsolin protein and by FITC-annexin-V binding. Human neutrophil adhesion to Na(2)SO(3)-induced A549 cells was increased when compared with untreated A549 cells. As assessed by flow cytometry, cell surface expression of intercellular adhesion molecule (ICAM)-1, ICAM-3, and vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1) on A549 cells was not affected by Na(2)SO(3). We conclude that Na(2)SO(3) can activate A549 cells. In addition, we conclude that neutrophil adhesion to Na(2)SO(3)-induced A549 cells is increased via an ICAM-1-, ICAM-3-, and VCAM-1-independent mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».