Depression associated with sexually transmitted infection in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was conducted to determine the association between sexually transmitted infection (STI) and the prevalence of depression among the general Canadian population. METHODS: The analysis was based on data from the Canadian Community Health Survey conducted in 2003 and included 21,560 participants aged 15-49 years. A logistic regression model was used to examine the association between depression and STI history after taking confounding factors (gender, age, marital status, household size, income, education, immigrant status, alcohol use, smoking status and number of chronic diseases) and effect modifiers into consideration. RESULTS: Of the study subjects, 5.3% reported having a history of STI and 7.9% had depression. STI history was significantly associated with depression, with an odds ratio of 1.5 (95% CI 1.1 to 2.2) for men and 1.8 (95% CI 1.4 to 2.3) for women. The association was significant in men younger than 35 years but was not significant in older men. The association tended to be stronger in men who had a high level of income. The association between STI and depression was relatively consistent among female subpopulations. CONCLUSION: There is a significant association of depression with STI. Health professionals should be aware that groups of STI patients are more likely to have depression and deal with it accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».