Synthesis of Ni–Ru Alloy Nanoparticles and Their High Catalytic Activity in Dehydrogenation of Ammonia Borane
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Notice bibliographique
Résumé
We report the synthesis and characterization of new Ni(x)Ru(1-x) (x = 0.56-0.74) alloy nanoparticles (NPs) and their catalytic activity for hydrogen release in the ammonia borane hydrolysis process. The alloy NPs were obtained by wet-chemistry method using a rapid lithium triethylborohydride reduction of Ni(2+) and Ru(3+) precursors in oleylamine. The nature of each alloy sample was fully characterized by TEM, XRD, energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX), and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). We found that the as-prepared Ni-Ru alloy NPs exhibited exceptional catalytic activity for the ammonia borane hydrolysis reaction for hydrogen release. All Ni-Ru alloy NPs, and in particular the Ni(0.74)Ru(0.26) sample, outperform the activity of similar size monometallic Ni and Ru NPs, and even of Ni@Ru core-shell NPs. The hydrolysis activation energy for the Ni(0.74)Ru(0.26) alloy catalyst was measured to be approximately 37 kJ mol(-1). This value is considerably lower than the values measured for monometallic Ni (≈70 kJ mol(-1)) and Ru NPs (≈49 kJ mol(-1)), and for Ni@Ru (≈44 kJ mol(-1)), and is also lower than the values of most noble-metal-containing bimetallic NPs reported in the literature. Thus, a remarkable improvement of catalytic activity of Ru in the dehydrogenation of ammonia borane was obtained by alloying Ru with a Ni, which is a relatively cheap metal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle