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Enregistrement W2146170189 · doi:10.1084/jem.20102551

Lipid phosphate phosphatase 3 enables efficient thymic egress

2011· article· en· W2146170189 sur OpenAlexfundno aff
Béatrice Bréart, Willy D. Ramos-Pérez, Alejandra Mendoza, Abdelghaffar K. Salous, Michael Gobert, Yong Huang, Ralf H. Adams, Juan J. Lafaille, Diana Escalante‐Alcalde, Andrew J. Morris, Susan R. Schwab

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Experimental Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSphingolipid Metabolism and Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesUniversity of PittsburghYork UniversityNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesCancer Research InstituteAmerican Heart AssociationNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésCell biologySphingosine-1-phosphatePhosphataseBiologySphingosineBiochemistryReceptorPhosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The signaling lipid sphingosine-1-phosphate (S1P) stabilizes the vasculature, directs lymphocyte egress from lymphoid organs, and shapes inflammatory responses. However, little is known about how S1P distribution is controlled in vivo, and it is not clear how a ubiquitously made lipid functions as a signal that requires precise spatial and temporal control. We have found that lipid phosphate phosphatase 3 (LPP3) enables efficient export of mature T cells from the thymus into circulation, and several lines of evidence suggest that LPP3 promotes exit by destroying thymic S1P. Although five additional S1P-degrading enzymes are expressed in the thymus, they cannot compensate for the loss of LPP3. Moreover, conditional deletion of LPP3 in either epithelial cells or endothelial cells is sufficient to inhibit egress. These results suggest that S1P generation and destruction are tightly regulated and that LPP3 is essential to establish the balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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