Meta‐analysis of the association between cognitive abilities and everyday functioning in bipolar disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Neurocognitive deficits are common in bipolar disorder and contribute to functional disability. However, the degree to which general and specific cognitive deficits affect everyday functioning in bipolar disorder is unknown. The goal of this meta-analysis was to examine the magnitude of the effect of specific neurocognitive abilities on everyday functioning in bipolar disorder. METHODS: We conducted a comprehensive meta-analysis of studies that reported associations between performance on objective neuropsychological tasks and everyday functioning among individuals with bipolar disorder. From an initial pool of 486 papers, 22 studies met inclusion criteria, comprising a total of 1344 participants. Correlation coefficients were calculated for 11 cognitive domains and four measurement modalities for functioning. We also examined effect moderators, such as sample age, clinical state, and study design. RESULTS: The mean Pearson correlation between neurocognitive ability and functioning was 0.27, and was significant for all cognitive domains and varied little by cognitive domain. Correlations varied by methods of everyday functioning assessment, being lower for clinician and self-report than performance-based tasks and real-world milestones such as employment. None of the moderator analyses were significant. CONCLUSIONS: Overall, the strength of association between cognitive ability and everyday functioning in bipolar disorder is strikingly similar to that seen in schizophrenia, with little evidence for differences across cognitive domains. The strength of association differed to a greater extent according to functional measurement approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle