Normative Data for Bone Mass in Healthy Term Infants from Birth to 1 Year of Age
Notice bibliographique
Résumé
For over 2 decades, dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) has been the gold standard for estimating bone mineral density (BMD) and facture risk in adults. More recently DXA has been used to evaluate BMD in pediatrics. However, BMD is usually assessed against reference data for which none currently exists in infancy. A prospective study was conducted to assess bone mass of term infants (37 to 42 weeks of gestation), weight appropriate for gestational age, and born to healthy mothers. The group consisted of 33 boys and 26 girls recruited from the Winnipeg Health Sciences Center (Manitoba, Canada). Whole body (WB) as well as regional sites of the lumbar spine (LS 1-4) and femur was measured using DXA (QDR 4500A, Hologic Inc.) providing bone mineral content (BMC) for all sites and BMD for spine. During the year, WB BMC increased by 200% (76.0 ± 14.2 versus 227.0 ± 29.7 g), spine BMC by 130% (2.35 ± 0.42 versus 5.37 ± 1.02 g), and femur BMC by 190% (2.94 ± 0.54 versus 8.50 ± 1.84 g). Spine BMD increased by 14% (0.266 ± 0.044 versus 0.304 ± 0.044 g/cm(2)) during the year. This data, representing the accretion of bone mass during the first year of life, is based on a representative sample of infants and will aid in the interpretation of diagnostic DXA scans by researchers and health professionals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».